Rediseñamos la experiencia de LinkedIn para mejorar conexiones, participación y reconocimiento profesional.
01 · El proyecto
Un problema de fondo detrás de tres métricas
LinkedIn es la red profesional más grande del mundo, pero su tamaño no garantiza recurrencia: muchas personas la visitan solo cuando necesitan algo puntual. El brief definía tres métricas estratégicas a mejorar: sesiones activas, conexiones nuevas y adopción de una funcionalidad que ya existía pero casi nadie conocía, el check de "Conseguí este trabajo por LinkedIn".
Tres segmentos prioritarios, definidos en función de las métricas: personas nuevas en la plataforma buscando su primer empleo, personas con cuenta activa pero uso esporádico, y personas empleadas que quieren crecer o cambiar de trabajo.
Detrás de las tres métricas había una misma pregunta: ¿qué hace que una persona vuelva a LinkedIn de manera recurrente? El desafío fue diseñar soluciones que generaran valor real para cada segmento sin perder de vista los objetivos del negocio.
Investigación
104 encuestas y 9 entrevistas en profundidad para encontrar las barreras reales de uso.
Diseño
Tres soluciones, cada una atada a una métrica distinta: conexiones, engagement, adopción.
Validación
Testeado con personas usuarias reales antes de llegar a la versión final, con una demo inmersiva dentro de una versión simulada de LinkedIn.
02 · Proceso de investigación
Escuchamos antes de diseñar
Realizamos una investigación mixta: desk research, benchmark, una encuesta a 104 personas usuarias de Latinoamérica y España, y 9 entrevistas en profundidad.
Me encargué de la bajada y síntesis de las entrevistas, usando ChatGPT como apoyo para detectar patrones, y organicé los hallazgos en Miro mediante agrupación temática. Esa síntesis fue la que conectó los hallazgos con las tres oportunidades de diseño.
Los datos confirmaron que el problema no era de atracción, sino de retención y comprensión:
51%
no usaba LinkedIn todos los días.
61,5%
no conocía la funcionalidad “Conseguí este trabajo por LinkedIn”.
4 de 9
personas entrevistadas consiguieron trabajo a través de LinkedIn. Ninguna usó la funcionalidad para contarlo.
56%
no entendía la diferencia entre “seguir” y “conectar”.
Probamos las ideas en baja fidelidad con personas usuarias desde el principio. Testear temprano nos permitió priorizar lo que realmente importaba antes de invertir en alta fidelidad.
03 · La estrategia
Tres soluciones, un mismo embudo
De los hallazgos surgieron tres soluciones, pensadas como etapas de un mismo recorrido y no como ideas sueltas: Connect te recibe bien cuando llegás, Rewards te da motivos para quedarte y Talent te devuelve algo real cuando conseguís lo que buscabas.
El brief del bootcamp fijaba las métricas objetivo. Al ser un proyecto conceptual, no hay data de producción: el trabajo fue atar cada solución a un segmento y a una de esas métricas, para que las propuestas funcionaran como hipótesis verificables y no como ideas sueltas.
Cada solución quedó atada a una etapa del embudo, a un segmento y a una de las métricas objetivo del brief.
Connect
Atracción
Rewards
Retención
Talent
Conversión
Connect · Atracción
Segmento: personas nuevas buscando su primer empleo.
Las personas valoraban las conexiones relevantes, pero no las encontraban desde el primer día. Diseñamos un onboarding que sugiere contactos clave y oportunidades ajustadas al perfil desde el momento en que alguien entra a la plataforma. Métrica objetivo: 20% de finalización del onboarding en personas nuevas.
Rewards · Retención
Segmento: personas con cuenta activa pero uso esporádico.
El 51% no usaba LinkedIn a diario, y ni con Premium encontraban un motivo real para volver. Diseñamos un sistema de puntos y niveles que convierte acciones simples en progreso visible. Métrica objetivo: 20% de inscripción al programa.
Talent · Conversión
Segmento: personas que consiguieron trabajo por la plataforma.
4 de 9 personas entrevistadas consiguieron trabajo por LinkedIn y ninguna lo contó. Le dimos un propósito real a esa funcionalidad: visibilidad ante reclutadores, validación de empresas y acceso preferencial a nuevas oportunidades. Métrica objetivo: 15% de adopción de la funcionalidad.
04 · La solución
Rewards: motivos reales para volver
De las tres soluciones, Rewards atacaba la métrica más difícil: la recurrencia. Diseñamos un programa de fidelización con puntos, niveles y desafíos que convierte acciones valiosas en progreso visible: completar el perfil, conectar con personas afines, comentar publicaciones.
Los premios los definimos a partir de una segunda encuesta, donde profundizamos en qué motivaba realmente a las personas usuarias.
Tomamos una decisión de diseño deliberada: incentivar interacciones significativas sin promover el uso excesivo. Buscábamos un vínculo saludable y duradero con la plataforma, no permanencia pasiva.
El sistema también trabajaba para el negocio: los niveles más altos desbloquean beneficios exclusivos temporales de Premium, funcionando como una demo que genera interés antes de la conversión.
05 · Validación y resultado
Validado con personas reales
Testeamos los flujos de las tres soluciones con 5 personas usuarias, evaluando comprensión de cada funcionalidad, navegación y facilidad para completar las acciones clave.
Para comunicar las propuestas desarrollamos una demo inmersiva integrada en una versión simulada de LinkedIn, que permitió evaluar las soluciones en contexto y no como pantallas aisladas.
Talent fue la solución más desafiante de explicar, y también la que más creció. En la evaluación final, un especialista en producto nos dio una devolución clave: Talent tenía un alcance demasiado amplio para ser un MVP y debería pensarse como un producto independiente. Ese comentario me enseñó que a veces una buena idea no falla por débil, sino porque necesita un marco más grande para desarrollarse.
